数据资产质量评估
数据资产质量评估项目（认证编号：096601）考虑数据作为企业资产管理时，数据在原有技术属性、信息属性上增加了法律属性和价值属性，创新性地将应用性与经济性纳入评估范围，研发了本项目所依据的标准《CQC/PJ 21002-2024数据资产质量评估技术规范》。本项目重点服务于数据资产入表环节中的质量评估，帮助企业做好数据资产入表的必要环节，同时助力客户不断提高数据资产质量，做好数据资产高质量供给。作为一项评价类业务，数据资产质量评估项目运用技术评测+获证后监督的评价模式，将为企业数据资产提供第三方质量评估依据，进一步通过数据治理、数据盘点等提高质量，形成优质资产；为数据采购方提供第三方质量评估结果，缩短POC时间，提高采购和使用质量，降低管理风险；为国家数据局等单位管理数据资产、促进高效流通使用、提升数据要素赋能产业价值、构建高质量数据产夯实基础。
数据资产质量是数据赋能业务的保障
高质量的数据资产是企业基于数据创新的基石
数据资产质量是确保数据交易公平、公正的基础
数据上架交易重要环节和重要条件
数据资产质量是数据产品质量的前提和保障
数据资产质量是数据资产估值的四大影响因素之一
数据资源入表五个关键步骤中的重要一环
资产质量是数据资产保值和应用的基础
人工智能的基础是高质量的数据资产
高质量的语料库是提升人工智能效果的重要基础
人工智能竞争的关键要素是高质量的数据资产
▌价值
▌成果
数据资产质量评估实施规则:
数据资产质量评估技术规范：
数据资产质量评估评测报告：
数据资产质量评估证书：
数据资产质量评估工具（DAQAT）
数据资产质量评估工具提供完整的数据资产质量评估模型、评估指标及计算方法，在不同阶段分别采用了一系列科学合理的方法和策略，从多维度多行业的视角，采用评估模型+专家核查的方式来提高评估结果的准确性。这将弥补国内数据资产质量评估的空白。
▌工具优势
体系完善
基于可落地的评估模型和较全面的评估指标，使评估结果更准确
以大数据平台作为数据存储和计算支撑，支持周期和立即执行
展示丰富
以雷达图等可视化方式呈现结果，支持在线、离线查看评估报告团队专业
由行业内专家与中国质量认证中心专家共同研讨，携手打造
▌效果展示
支持新建评估任务，查看具体的任务进度，针对已发布的报告，支持查看、下载。
采取分步式，完成一次测评，需要5步：①填写企业基本信息；②待评估数据填报；③上传专家打分；④确认并评分；⑤在线报告
被评企业提供相关材料，具体包括：①参考数据；②比对数据；③待评估数据；④佐证材料。
根据企业填报的数据+专家评分，输出报告，支持查看质量评分&等级，支持下载报告。
