企业级数据血缘是大数据时代企业数据管理的核心组成部分,它全面追踪数据在其生命周期内的完整流程,涵盖起源、传输、存储、加工及使用等各个环节。这一机制旨在厘清数据从源头到最终应用的完整链路,提升数据治理、链路追踪、问题排查及价值评估的效率。
其背景在于,随着企业数据量的激增和数据应用场景的多样化,确保数据质量、安全及高效利用成为关键挑战。全链路数据血缘的引入,正是为了应对这些挑战,实现数据资产的有效管理。
企业级数据血缘,不仅关注数据在某个特定环节或系统内的流动,而是强调数据在整个企业范围内,从源头到消费端的完整追踪和可视化。
精细加工过程追踪:深入到字段级别,清晰展示每个字段的加工口径及加工过程。
SQL代码解析与透明化:对字段的SQL代码加工口径进行深度解析和提取,使数据加工逻辑透明化。这不仅能提高数据治理的精细化程度,还能辅助问题排查和性能优化。
复杂逻辑辨识能力:能够正确辨识如Case-when语句的复杂关联关系以及多层嵌套子查询等高级SQL特性,确保血缘追踪的全面性和准确性。
难以定位数据问题:当数据出现问题时,由于血缘关系的泛化,难以快速准确地定位问题的根源。
增加数据治理难度:复杂的血缘关系增加了数据治理的难度和成本,使得数据质量和合规性难以保证。
复杂逻辑辨识能力:血缘关系的模糊可能导致数据价值的浪费,因为用户可能无法充分利用和理解数据的来源和流向。
智能元数据策略引擎:实时捕获事件,主动预警分析,精准管理元数据生命周期。
全链路血缘分析监控:覆盖变更影响,监控数据链路,强化元数据价值挖掘。
元数据资产策略优化:多维度评估资产,精准打标评分,提升业务赋能力。
▌核心能力
底层的解析与适配能力
数据存储与大规模数据可视化交互
功能应用与场景化实现
主动元数据管理之算子级血缘解析
▌价值
- 精准数据溯源:实现数据流转全程追踪,确保数据源头清晰可溯。
- 风险预警防控:提前识别潜在数据问题,降低数据风险及业务影响。
优化数据治理:基于血缘分析,精准定位治理对象,提升治理效率。
增强决策支持:提供数据依赖关系洞察,助力更科学的业务决策。
提升数据质量:监测数据流向与质量变化,持续优化数据质量。
促进数据共享与复用:明确数据流向与价值,促进跨部门数据协作与共享。
▌效果展示
1.精准解析列级血缘关系,深度解析SQL脚本语义语法,精细化解析临时表,中间表,间接血缘,多层嵌套子查询等场景。


2.快速解析目标表端到端的血缘链路,可将系统内或跨系统 关系精准、全面渲染。

3.全面展示元数据资产信息,升级元数据可用性和业务性,对每项元数据全方位评估,包含数据质量、质量评估、资产价值定价、数据安全等级等多项业务赋能,让用户更“懂”数据。

4.支持对字段的SQL代码加工口径进行解析和提取,能正确辨 识CASE-WHEN语句的关联关系,能正确辨识多层嵌套子查询代码。

5.在线预查看的脚本血缘可直接入库与元数据进行绑定,并可以导出全量血缘关系。

6.可以在目录列表页面,通过标签对目录列表结果进行筛选,仅 展示打标相关资源。
