11月30日至12月1日，“2023长三角金融科技节——长三角经济圈金融科技发展大会暨第四届长三角金融科技创新与应用全球大赛”在上海举办。本次活动由上海市黄浦区金融服务办公室、《金融电子化》杂志社、华东师范大学长三角金融科技研究院等众多权威机构共同主办，旨在聚焦数字技术与金融业务深度融合，打造上海、长三角地区乃至中国金融科技领域的“嘉年华”，全面构建长三角地区金融科技发展生态新格局。

在大会现场，围绕“数据资产价值化”的议题，恩核董事长郑保卫博士应邀与浙江大学教授张瑞东、天道金科总裁任军霞、浙江数字金融科技联合会秘书长刘毅等专家进行了深入的交流研讨。结合国内企业数据质量现状，郑保卫董事长指出“数据资产价值化”仍面临挑战，各行业企业迫切需要强化数据治理、提升数据质量，建立数据资产管理体系，为数据资产价值化奠定基础。

△ 恩核董事长郑保卫博士（左四）在大会现场研讨

郑保卫博士认为，根据《数据资产评估指导意见》和《GB/T36344-2018》，数据质量的高低对未来做数据资产评估的结果影响非常大，经过分析测算，数据质量偏低将会导致数据资产估值贬损至少20%。此外，数据质量具有相当的不稳定性，因为用六大指标（准确性、规范性、一致性、完整性、可访问性、时效性）衡量的数据资产质量结果每年会动态变化，和企业当期在数据治理方面的重视度和投入力度密切相关。

郑保卫博士建议广大企业，想要实现自身数据资产的价值化，首先要做好数据治理和数据资产管理，以确保数据质量，特别是在明年实行数据资产入表的大背景下，这一点尤为迫切。因为数字经济的底层是数据治理和数据资产管理，两者是数据资产运营、评估、资产化等等一系列工作的前提和基础，支撑着数据中上游的应用，乃至影响数据产业和数字经济的整体发展，就像大楼的地基和支柱，是整座大楼的基础和支撑，先做好数据治理和数据资产管理，基于质量较高且持续提升的数据资产去做数据资产评估和数据资产资本化，将更有保障。

谈到数据治理的现实难度，郑保卫博士指出，企业数据治理涉及的范围、内容、组织、人员、流程多，体系建设难度大，效果显现周期长，涉及资源持续投入、部门间协调配合、源头管控、系统改造、流程融入、人才培养、考核机制、推广运营等方方面面的体系建设。这些挑战非常考验领导者的战略眼光和决策能力、管理者的规划能力，以及执行者的落地执行能力。解决这些难题需要专业的指导和成功经验的引领。

作为成熟的智能化数据治理工具盒和专业服务提供商，恩核成立十多年以来一直专注深耕数据治理，在长期与众多国有大型商业银行、股份制商业银行、农村信用社、城市商业银行的合作实践中积累了丰富的数据治理和数据资产管理运营经验，沉淀了全面系统且具有前瞻性的方法论和智能化工具，能大幅压缩治理周期，提高治理效率、减少人力成本，实现数据要素全方位、全生命周期的智能化规范管理，助力各行业企业提升数据治理水平。“提高数据质量、释放数据价值”是恩核的使命；我们期待和业内同仁及生态伙伴一道，共建、共享可持续的数据治理新机制，共创、共赢数据资产价值化新征程，郑保卫博士表示。