11月30日至12月1日，备受关注的2023甲子引力年终盛典在北京举行。作为科技领域极具影响力的年度峰会，本次盛典以“致追风赶月的你”为主题，汇聚了智源研究院院长黄铁军、360集团创始人周鸿祎、纷享销客CEO罗旭等上百位专家学者、行业大咖、企业高管，分享年度里程碑事件，分析前沿科技的发展趋势，为科技与产业的融合提供新思路。

作为国内数据治理的先行者和布道者，恩核创始人、董事长郑保卫博士应邀分享了AI在数据治理领域的应用。针对数据治理的现实痛点和未来趋势，他指出：智能化数据治理工具已成为政企数字化的标配，是必不可少的数字化基础设施；随着2024年实行数据资产入表，AI支撑的数据治理工具将在各行各业得到普及应用，加速企业数据资产资本化和流通交易的进程，助推数据要素市场的建设发展。

郑保卫博士（左三）在2023甲子引力年终盛典现场分享

郑保卫博士表示，数据是数字经济时代的重要生产要素，而在数据爆炸式增长的今天，传统依靠人工为主的数据治理方式已经难以为继，不仅高度依赖于人的经验和能力，而且成本高、效率低、周期长，势必影响数据对业务的赋能，乃至影响政企数字化转型的整体进程。

郑保卫博士认为，在AI的加持下，智能化数据治理工具将彻底改变这种状态，对于提升数据治理和数据资产管理的效率非常有帮助。首先，在数据架构设计方面，将大量的数据设计组件给到AI进行训练后，就可以按需自动生成数据模型草图，人工进行最终的修改完善；其次，在数据治理方面，AI的加持让数据治理工具可以借助大量语料训练建立数据标准库，然后对存量IT系统中的数据进行自动化对标，对新增系统的数据进行自动化落标，人工只需要去做最后的确认，从而降低了对于人的依赖性，避免了不同的人对数据标准的语言理解差异；另外，在数据资产管理方面，凭借智能化数据治理工具，可以对海量的数据资产进行自动化的盘点和分类，原本人工处理需要的一年盘点周期能被缩短到两三个月甚至更短时间，并在后期持续提升数据资产管理和运营的效率。

财政部《企业数据资源相关会计处理暂行规定》为企业数据资产入表提供了操作指引，将于2024年1月1日起实行。对此，郑保卫博士强调：数据资产入表无疑将会给各行业企业带来更多收益，不过前提是进行数据治理、提升数据质量，并做好数据资产盘点和分类。“根据分析测算，按照《数据资产评估指导意见》，数据质量偏低将导致数据资产估值贬损至少20%。”郑保卫博士说。而如果没有AI的支撑，想要完成数据治理和数据资产盘点，企业势必要付出高昂的人力和时间成本，拉长入表工作的周期。借助于智能化数据治理工具，能帮助企业极大地减少入表工作成本，降低入表难度，提升入表效率，实现低成本、高质量且方便快捷的数据资产入表。

实际上，在智能化数据治理方面，恩核已经超前布局，旗下的智能化数据治理工具盒三大核心产品——数据治理平台、数据资产管理平台、织巢鸟数据架构设计软件，充分利用了人工智能、自然语言处理技术，具备智能化的采集、溯源、对标、检核、盘点、检索、推荐、监控等功能，拥有共享性强、复用性高的公共知识库，能自动为企业建立数据标准，支持数据标准智能对标、数据质量智能剖析和问题智能解决。该工具盒不仅能实现数据资产智能打标分类，帮助企业智能化构建贴近业务的资产应用场景；还拥有基于高解析率、高性能、自动化的血缘解析引擎，帮助企业了解数据的来龙去脉，精准定位问题。相比传统的数据治理方式，运用该工具盒能将政企数据治理的周期普遍缩短50%以上，所节省人力成本超过30%。

目前，恩核智能化数据治理的效果已经得到了众多大中型企业和政府机构的应用验证，包括交通银行、光大银行、华夏银行、民生银行、湖北银行、陕西农信、南京银行、东方资产管理公司，以及中国移动、中国石油大学、海关总署等。凭借独创的智能化数据治理工具盒产品，恩核已深入到金融、通信、工业制造、教育、政府等各领域，头部客户续签率达100%。

随着数字政府建设加快和数据资产入表，智能化数据治理工具必将得到更广泛的普及应用，发挥数字化基础设施的作用，郑保卫博士指出。