在大数据时代，数据是企业的重要资产。随着企业的不断发展，数据增长速度越来越快，数据积累量越来越多。企业会产生大量的无用数据，这些数据如果不及时处理，不但不能够产生价值，反而会给企业带来风险，因此企业需要对这些无用数据进行数据治理。数据治理就要有相应的机构进行企业数据治理方案的编写，下面我们就具体来了解一下企业的数据治理方案怎么写。

1.汇总和梳理

首先要将大量的数据进行分类汇总和整理，形成一套有效的资料后，才能够形成自己的数据库，有效的数据能够被企业利用而无效的数据就需要剔除。

2.评价和应用

对数据要进行合理的评价，通过使用评价模型，来构建数据评价体系。通过对每个业务场景进行评估来判断哪些业务需要数据支持。以业务为导向，能够对数据评价和反馈提供正确的导向。通过对不同角色用户数据使用的反馈，可以优化数据评价和应用的方向。

3.构建和提取数据标签

通过建元数据标准体系，对数据进行分类描述，评估数据质量，让使用数据的人更加清楚数据的来源空间格式等信息。利用源数据标准对数据标签进行提取和处理，形成系统的数据内容画像。构件和提取数据标签是对数据的再次检查，能够从时间空间和逻辑等多方面对冗余的数据进行清洗。

梳理清楚数据之间的关联，构建清晰的框架，形成明确的应用清单，从而为企业数据治理方案构建基础。以上就是企业的数据治理方案编写的一些内容。编写企业的数据治理方案需要依据严格的政策和流程，可以聘用技术团队来完成此项工作，终目的还是通过挖掘数据的价值，提高企业服务质量，帮助企业盈利。希望以上内容能对大家提供参考。