随着企业信息化的不断发展，数据治理工作显得愈发重要。随着数字化转型的不断深入，数据治理问题日益凸显。传统管理模式已无法满足企业信息化发展要求，数据治理成为企业发展和创新中极为重要的一环。通过数据治理软件提升企业数据治理效率，成为众多企业的迫切需求。

一站式数据治理‍

一、业务需求

一站式数据治理‍

企业需要对数据进行治理，明确数据职责，规范数据采集和加工流程。加强对数据质量等方面的监督管理，保证数据真实、完整、可靠，并能够帮助业务人员有效利用数据进行分析与决策。目前市场上的数据治理软件存在以下几个问题：对企业现有的数据质量管理模式不了解；数据来源复杂，缺乏统一的数据治理标准；缺少数据管理工具以支撑业务流程；无法实现各业务系统之间的共享联动。此外，当前大部分企业业务系统之间并不直接互联互通，在业务系统更新升级过程中，各系统会同步更新数据资料，导致重复投资和更新成本居高不下；且数据来源复杂，信息数据难以快速查询；数据质量参差不齐，无法有效保障企业数据质量等问题存在。因此迫切需要一套能解决上述问题的数据治理软件来帮助企业有效提升数据质量。

二、功能特色

一站式数据治理通常有以下功能：

①自动化数据风险分析：包括行业业务、报表业务以及多个类型数据的风险分析，实现风险模型自动识别和控制。

②全数据源智能归档：包括从业务系统自动归档、手工记录、自动报表数据记录和归档数据整理等全流程归档，实现全过程无人工干预。

③数据化数据质量分析：包含数据化指标的管理与评价以及数据化指标的数据质量分析，通过数据化指标衡量数据质量高低进而衡量数据质量，同时通过数据化指标检验数据质量好坏。

④流程化组织管理：包含流程模块设置（包括数据入库设置);数据管理模块设置（包括数据清洗规则设置);数据质量模块设置（包括数据清理规则设置);流程管理模块设置（包括数据清洗规则设置）等各模块设置

一站式数据治理‍