大数据时代，数据就是一种资产已经成为了各行各业的共识，但是放眼企业，很多对数据的探索还处在初级的阶段，并不懂得如何深入挖掘数据的价值，这也就意味着数据资产管理平台在面对机遇的同时也不乏挑战。

数据资产管理的概念起源于上世纪的八十年代，为了进一步方便对计算机系统数据的存储和访问，使数据随机存储技术和数据库技术的使用得到深入的优化，对数据的管理一般从技术的视角出发。

1. 信息化时代

这时的数据被视作是业务记录的主要载体之一，数据的管理一般与业务系统和管理系统的维护与建设是相互结合的，企业的管理系统通常包括企业资源规划系统ERP、自动办公系统OA、管理信息系统MIS、客户关系管理系统CRM、人力资源管理系统HRM等，此时对数据的管理是具有一定的业务的含义的，对数据的运营也处在初级的探索阶段。

2. 大数据时代

进入大数据时代，数据的规模越来越大但技术的投入成本却持续下降，这就吸引了更多的组织搭建起自己的大数据平台，从而在企业内部实现数据的集中存储和管理，并组建数据管理的团队，对数据进行管理的重要性以及必要性日益凸显出来，数据管理能够推动企业业务发展的作用也逐渐展现出来。

3. 数据要素化时代

进入数据要素化的新时代，数据是一种资产的理念已经成为企业的共识，对数据的简单管理也演变为对数据资产的规范化管理，提升数据的质量以及保障数据的安全成为了基础的要求，企业积极围绕数据的全生命周期，统筹地开展数据管理，并以更大程度地释放数据资产的价值为核心的目标建立数据资产管理平台，制定数据赋能业务的企业发展战略，保证数据资产的健康运营。