数据资产管理是规划、控制和提供数据及信息资产的一组业务职能，为了提高企业数据资产的价值，很多企业纷纷启动数据资产管理的建设项目。不过，每个企业的发展情况又不一样，行业内关于数据资产方面的理论体系也还不够完善，这让企业建设的平台就会不一样。我们接下来对不同类型的平台进行简单阐述。

类别一：数据管控平台的重命名

传统的数据管控平台，直接重命名为数据资产管理平台。没有严格的统计数据，其核心模块除了元数据管理、质量管理和标准管理外，还新增了一个类似“资产门户”的模块，大概是把标准、质量规则、质量问题、元数据结合在一起，实现全局搜索、展示。

类别二：数据仓库/BI的再包装

部分企业之前的数据平台建设相对滞后，现在借着数据资产的热度，补之前数据平台数据应用的历史欠账。

这类平台的模块主要还是传统的数据仓库（平台），为了体现数据资产的概念，可能会将应用指标或仓内数据表作为一种数据资产，单独开发一个查询展示的模块。

类别三：数据资产的索引目录平台

数据资产种类多样，以报表为例。一个企业在多年积累后，数据越来越庞大。针对这种现象，建议先对报表资产做梳理，建立资产目录清单，然后把目录通过平台管理维护起来。目标是梳理及目录展示，提供一个数据资产使用的统一入口。

类别四：数据孪生空间的基础平台

这类平台还在探讨研究之中。数据孪生空间、元宇宙，是下个数字化转型的热点，核心基础就是“万物数字化，数据资产化”。

建议：

尽管已有20多年历史，但是数据领域的平台建设还是以项目定制化为主，产品化程度和业务交易类领域有较大差距。因为数据领域的平台建设，客户也会关心数据内容的加工、呈现。就是说，客户也需要报表里面的几百张报表（数据内容）。而内容部分，由于每个客户都可能是不同的业务逻辑及管理机制，所以是无法完全产品化的。

数据资产管理平台也一样，产品化的程度不会太高，只能依赖定制化开发。平台建设企业和客户共同规划明确资产管理的定位内涵、功能流程、资产范围、运维体系，才是这项平台建设的关键点。