数据资产管理‍对于企业来说是有着很大的作用，而且它有着很多的认识上的内容，对于现在大数据的时代，它是非常需要管理的，否则就会出现很多的混乱，或者说如果在需要的时候如果没有进行到管理，可能就会非常的混乱，所以来看一看它有哪些优点。

1、成本控制

大数据离不开计算和存储，因此大数据的建设与成本息息相关。 大数据需要大量的计算和存储资源。 如果没有适当的资产管理，在大数据发挥巨大作用之前，业务很可能会耗尽利润。 事实上，大数据很容易成为企业的成本中心。

因此，在数据中心的建设中，企业既可以收获大数据作为资产中心带来的红利，也可以体验大数据成为成本中心带来的阵痛。 这种痛苦不仅与资金投入密切相关，而且直接影响甚至决定着大数据建设的质量和效率。

2、价值体现

梳理数据的亲缘关系或控制成本不能放弃，但这不是目的，也不适合作为驱动力。 如果把它作为驱动力，很容易让大数据成为成本中心。 我们需要改变我们的想法。 大数据需要从现有的成本中心转变为资产中心。 届时，基于资产的大数据将从成本中心转向利润中心。

将成本投入与数据应用产生的价值联系起来的投入产出比值得更多关注。 其核心是资产驱动，资产直接以价值为目标。 大数据的应用和价值探索基本上涉及到大数据的来龙去脉。 因此，数据资产管理伴随着大数据相关的成本、应用、价值探索等，以及数据中心建设的全过程。

从上述的两者优点中可以得到这里面的一个价值性，它可以看到它对于企业上可以在成本上进行得到控制，赚取更多的利益，解决很多的麻烦事情，并且在运用上得到许多的整理所以可以说到它在企业优势上非常的多。