近日，第六期朝阳区数据要素公开课在北京市朝阳区举行。本期公开课邀请了中国质量认证中心智能制造评测中心王宏源部长、恩核董事长郑保卫博士共同解读【数据资产质量评估】。课上，两位专家深度分享了数据资产质量评估、数据资产管理经验和实战案例，为企业通过高质量的数据资产支撑战略决策和驱动业务创新提供了重要参考。
王宏源部长首先对数据资产质量评估的背景、现状、技术规范、实施规则作了详细说明。王部长指出，在数字化转型的进程中，数据质量是企业核心竞争力的直接体现。数据的准确性、完整性和一致性会直接影响企业战略决策的质量和业务的效率。因此，对数据资产的质量进行评估和管理，是实现数据价值最大化的关键步骤，势在必行。
接着，郑保卫博士从数据资产的概念、挑战、框架、原则、流程等维度深度剖析了数据质量管理，并分享了大量具有参考意义的评估案例。
近年来，数据资产这一概念越来越被大众熟知，其重要性也日益凸显。然而，在数据资产为企业创造更多价值的同时，也面临着来自业务、管理、财务等方面的诸多挑战，因此，建立数据资产管理及运营体系、完善数据资产盘点流程等重要举措成为众多企业需要关注的重点话题。郑博士从数据质量治理角度出发，详细介绍了数据质量管理组织架构、常见数据质量管理模式、定位数据质量问题流程、“四驾马车”赋能数据质量问题等理论要点，同时对当下大家关注的数据资产质量评估项目作了更深度的说明。
由中国质量认证中心（CQC）联合恩核（北京）信息技术有限公司共同开展的数据资产质量评估项目（认证编号 ：096601），考虑数据作为企业资产管理时，数据在原有技术属性、信息属性上增加了法律属性和价值属性，创新性地将应用性与经济性纳入评估范围，研发了本项目所依据的标准《CQC/PJ 21002-2024数据资产质量评估技术规范》。项目重点服务于数据资产入表环节中的质量评估，帮助企业做好数据资产入表的必要环节，同时助力客户不断提高数据资产质量，做好数据资产高质量供给。
数据资产质量评估是数字化转型的基础、是数据资产交易的必要条件、是资源入表的前提、是人工智能的基础，为组织客观评价数据资产质量现状提供第三方视角，为组织全面提高数据资产质量提供指引，为价值评估提供量化基础保障，为上架交易数据资产提供质量评估标准，确保数据资产交易的公平公正性，有助于健全数据要素交易市场，增强市场信心。
目前，数据资产质量评估项目已在银行、证券、医疗等众多行业的代表企业中进行了充分的试点，试点结果得到了业内的广泛关注和一致认可。今后，我们将把数据资产质量评估推广应用到千行百业中去，为企业数据资产提供第三方质量评估依据，进一步通过数据治理、数据资源盘点等方式提高质量，形成优质资产；为国家数据局等单位管理数据资产、促进高效流通使用、提升数据要素赋能产业价值、构建高质量数据资产夯实基础。