4月18日，恩核如期开展了第二期《数据标准落地实战》线上沙龙讲座，吸引了众多行业内外的专家和从业者参与。本次讲座旨在推动数据标准的落地实施，提升行业数据治理水平，促进数字化转型进程。讲座由恩核数据治理专家郭煜老师主讲，他深入剖析了当前数据标准化的挑战与机遇，并结合实际案例，详细解读了数据标准落地的关键步骤和策略。

讲座伊始，恩核董事长郑保卫博士指出，数据标准在数据治理中占据重要地位，数据标准化是数字化转型的基础工程，它不仅能够提升数据的准确性和可靠性，还能促进数据的共享和互通，从而实现更高效的数据分析和应用。

首先，专家郭煜老师讲述了数据标准的概念，数据标准就是通过制定一套由管理制度、管控流程、技术工具共同组成的体系，来对数据定义、分类、格式、编码等标准化管理。对企业来说，数据标准就是对数据类型、长度、归属部门等定义一套统一的规范，以保障不同业务系统之间可以做到对同样的数据理解统一和使用统一。随着监管要求的提高和内部需求的驱动，数据治理的需求越来越强烈，认知也趋向明晰。其次，数据治理的专项化已经逐渐走上流程化，但仍然需要抽象出一定的方法论去做。最后，提升数据质量、效率和质量是数字化转型和长期发展的基础。在提升数据治理的过程中，需要考虑数据的标准化和一致性，以及数据的定义和编码。

接着，专家郭煜老师讲述了数据标准的编制，信息部门在设计业务应用系统时需要考虑到监管报送、数据加工等方面的要求。同时，在流程设计中要留痕，以便于后续出错时进行纠正。此外，郭煜老师还提到了技术标准的制定流程，包括调研收集、访谈、标示上传等步骤。最后，讲者强调了在制定技术标准时要遵循“谁产生谁负责”的原则，并强调在实际库表结构中，标准与实际库表结构的影响度。

最后，专家郭煜老师结合自身多年实战经验，为大家分享了恩核在数据标准落地的案例以及恩核“数据资产管理平台”与“数据建模工具”在数据全生命周期中的功能优势。并且强调在数据全生命周期中的阶段中：需求阶段，需要将标准做好；在概设和详设阶段，业务系统需要在数据模型设计时将标准纳入考虑；在测试阶段，需要对模型进行检查和比对。数据平台工具可以实现批量匹配、精准推荐等功能，从而可以降低人工成本，提高效率。

在互动环节，与会者积极提问，与专家们就数据标准落地的具体实践进行了深入探讨。许多与会者表示，通过本次讲座，他们对数据标准落地有了更深刻的认识，将积极推动企业内部数据治理的规范化发展。

本次线上讲座的成功举办，为数据治理领域注入了新的活力。未来，随着数据治理的深入发展，数据标准将逐渐成为企业和社会发展的重要支撑。我们期待更多专家学者和企业代表能够参与到数据治理的实践中来，共同推动数据治理走向规范化、高效化。