近年来，随着各行各业数字化转型的加速，提升数据治理能力早已成为监管部门的关注重点，金融业也不例外。监管机构站在监管和引导行业发展的高度，通过制定和发布政策及相关规范要求，从战略层面引导金融机构重视数据治理，从战术层面要求金融机构加大在数据治理基础设施建设、推广应用、效果评估等体系建设方面的力度，为金融机构加速实现数字化转型、提升风险防控能力、提升监管报送质量、深化数据价值夯实基础。

顺应政策要求，多数银行开始了数据治理体系建设工作，将提升数据的管理水平和应用价值提上了日程。2018年起，国有银行、股份制银行、城商行、农信社等各类银行相继开展数据治理工作。为了总结成功经验并传递至整个行业，银行业数据治理研究课题组组织并特邀中国工商银行、中国农业银行、中国建设银行、交通银行、中国邮政储蓄银行等国有银行，中国光大银行、上海浦东发展银行、华夏银行、兴业银行等股份制银行，北京银行、长沙银行、广西北部湾银行、上海农村商业银行、浙江农村商业联合银行等中小银行和龙盈智达、百行征信、朴道征信以及上海静安国际数据管理协会（DAMA）等机构，共同编写《银行业数据治理20讲》一书，各自从不同的视角归纳总结在数据治理方面积累的成功经验及取得的卓越成果。作为上海静安国际数据管理协会（DAMA）理事、恩核（北京）信息技术有限公司董事长，郑保卫博士受邀编写了本书《数据治理运营建设和推广之理论与实战》章节，旨在提高数据治理效率和自动化程度、推动数据治理及数据资产管理运营模式建设，助力整个银行业的数据治理发展。

作为国内最早深耕数据治理事业的人才之一，郑保卫博士著书无数，有着扎实的理论基础及丰富的实战经验，并与《银行业数据治理20讲》一书中涉及到的7家银行长期开展深度合作。郑博士在书中指出，尽管数据治理已经成为金融行业必不可少的举措，但依旧面临着多方挑战。目前看来，理解和人才培养难、体系建设和融入难、运营平台建设难、架构支撑和流程打通难、推广应用和挖掘用户难、落地程度和效果评估难等六大难题日渐凸显，成为金融业在数据治理方面面临的重大难关，亟需相关方共同制定一套具体可操作的标准和规范，引导各银行实施数据治理工作。

标准和规范的制定，首先要有丰富经验的指导。郑博士从数据标准管理、数据质量管理、元数据管理、数据字典管理、数据模型管理、推广应用等角度对不同类型银行的数据治理实践进行了调研和分析，并以此为基础，提出从业务视角、技术视角、管理视角出发，建立企业级数据治理运营架构；遵循企业级数据治理运营架构，最终建成由数据标准、数据质量、元数据、数据模型、数据资产等五个体系构成的成熟的企业级数据治理运营体系，用以指导并推行行之有效的数据治理推广方案。最终提升数据开发效率和业务价值实现，建立可持续发展的数据资产管理和运营体系。

《银行业数据治理20讲》一经出版就受到了业界的高度关注，并被中国社科院、中国信息通信研究院等权威机构联袂推荐。书中对行业的深度剖析和前瞻观点，值得从业者高度重视、深度思考；而业内的银行金融机构、金融科技公司和国际咨询机构需要在数据治理领域达成共识，并随着时代变迁，承担更多的使命。