在企业数据管理中，数据治理工具是一种帮助创建和维护一组结构化策略、程序和协议的过程的工具，这些策略、程序和协议控制企业的数据存储、使用和管理方式。

在当今的环境中，数据是每项业务的核心，可以利用维护良好的数据做出明智的业务和营销决策，使企业与竞争对手区分开来。凯捷研究实验室 2020 年的一份报告显示，39% 的参与企业高管使用数据驱动的洞察力来获得持续的竞争优势，尽管占比不高，但其盈利能力提高了 22%。

数据驱动决策的关键是数据完整性，越来越多地平台基础设施是本地的、云端的或混合的，导致信息在多个应用程序和服务之间不断流动。由于系统中有如此多的数据，确保数据完整性成为一项复杂且持续的任务，这就是数据治理对任何企业都至关重要的原因。

数据治理框架通常会告知和记录企业内数据的内容、人员、原因和方式。当企业数据按照预定义的规则和策略进行结构化和约束时，它会提高整个流程的一致性和可访问性。那么，数据治理工具应该如何选择？

1.产品功能

碎玉数据治理工具功能的考察首先要结合企业自身的业务需求，要选择适合企业现状和发展要求的。加入您的企业中没有技术人员，或者是技术人员不足，那么简单易用，功能广泛的工具会更适合您的企业。假设您的企业技术实力雄厚，可以选择一个更稳定的框架，部分功能可以定制开发，这样也许更加方便。

2.产品性能

因为疫情的冲击，数字化发展的越来越快。企业的数据环境也变得多样而复杂，大数据的体量大、多样化、速度快、密度低的特征已经展现出来。考虑到需要处理的大量数据以及业务需求的日益复杂，选择数据治理工具时，考虑性能和可伸缩性都是必要的。数据治理的工具必须能够支持大量并发用户和非常大的数据集。

3.产品架构

产品架构包括数据架构、技术架构等。在数据治理的项目里面，数据架构更多的是需要根据企业的现状和需求进行规划设计。技术架构的重点是考察供应商产品的技术先进性。当下微服务架构、区块链等都是流行的技术，如果您考察的产品的技术架构较为老旧，可能会与主流架构生态的融合存在一些的问题。

4.采购成本

数据治理工具的选择通常也会受到财务预算的限制，因此，采购成本也是不少企业在选择时重点考虑的

因素。但是，对采购成本的控制不应该是简单的报价和还价，价低者为佳等，还应该抱恨很多潜在因素的考量，比如升级成本和学习成本。

因为疫情的冲击，数字化产业已经迅速发展起来。数据治理工具也是许多大型企业必备的工具之一，在选择的时候还应当要注重厂商的能力。希望大家都能采购到优秀的工具。