数据治理是由企业数据治理部门发起并推行，关于如何制定和实施针对整个企业内部数据的商业应用和技术管理的一系列政策和流程；旨在提升企业数据质量和数据的价值，将数据资源转化为数据资产，进而推动企业数字化转型。今天我们给大家介绍一下，做好数据管理工作，具体有哪些好处？

1. 提高数据质量，确保数据精 确、有效

初始数据庞大又冗杂，各系统数据复杂又重复，直接批量处理这些数据，很大程度上降低了数据的真实性。数据处理系统可以为新纪录和更新现有记录设置一个暂存区或保留区域，以待审核；或者建立强大的业务规则，确保关键字段填充经过第三方数据验证，从而优化数据库数据质量。

2. 优化数据分析，确保数据可靠、可用

在保证数据质量的基础上完成数据整理、匹配、合并、并划分优先级，再发布到企业的所有其他应用系统，才能确保数据分析结果的完整性、准确性、完备性和一致性。为企业提供更准确的数据处理报告和未来规划预测报告，避免指标中的错误将企业引向不正确的方向。

3. 设置访问权限，确保数据安全、数据隐私、数据合规

差异化的数据元素可能需要不同的安全级别，分离访问权限、为数据设置护栏，可以防止数据泄露和数据滥用；同时也能满足政府关于敏感数据和隐私的法规要求。

4. 扩大数据规模，减少数据孤岛

数据治理可以打破组织内权限，实现跨职能跨领域合作，使他们能够聚集在一起以形成对跨系统数据的共同理解，并通过数据标准体现出来，其中数据定义和元数据记录在一个集中的位置，例如数据目录。反过来，这种文档又会成为自助服务解决方案（例如 API）的基础，这些解决方案支持整个组织中的一致数据和对数据的联合访问。

综上所述，面对纷繁复杂的国际形势和日新月异的市场需求，企业数据管理和数字化转型迫在眉睫。学习先进的数据管理知识体系、积累成功的数据管理经验、提升数据治理专 业水平并运用到全社会的数字化转型中去，对推动整个社会的繁荣发展将会有重大意义。