低数据质量、缺乏数据治理工具等是当前大型企业普遍面临着问题。现在全球的企业正在从信息技术向数据处理技术转型，数据无疑已成为了企业发展的核心资产。由于企业数据文本的非结构化使得计算机无法直接理解自然语言。因此对企业数据治理显得尤为重要。下边是对于数据治理工具‍的相关介绍。

1、建立数据治理框架

随着社会信息化技术的不断发展，数据已逐渐成为企业经营发展的核心资产。激烈的商业竞争环境使得企业更加专注于自身所产生的数据。数据是企业分析与决策的重要基础，其数据质量直接影响到数据分析的结果，进而决定企业的商业决策。为了减轻低数据质量可视化工具缺乏以及数据基本属性所带来的风险，实现对已有数据的更大利用度，企业必须建立数据治理框架。

2.数据治理

数据治理是确保整个企业重要数据资产被正式化管理的重要手段。它不仅能保障数据的可靠性还可确定谁应为低数据质量产生的不良后果负责。企业数据治理作为数据资产发挥价值的前提与基础，能够保障数据以及决策质量，有效提升企业数据治理的能力。

3.数据可视化

强化企业数据更大程度可视化是数据治理的关键组成部分。传统的集中式管理方式已不再适用复杂化的组织结构，单一的管理者会使企业错过捕获和纠正信心的几率更高。为了实现对企业数据资产更有效的治理，组织必须对描述、创建、格式、转换、移动和管理的信息进行全面控制，从根本上提升企业数据治理的能力。

数据治理工具‍作为社会信息化的产物，表明数据从排他性到共享，从封闭到开放。相对于信息数据具有不同的特征，它有着不一样的治理需求并推动了传统信息管理模式的变革。数据治理工具‍是一门集人员、工具及相关管理工作流程于一体的学科。