随着信息化和数字化的不断普及，人们在日常生活和工作中会产生大量的电子数据，而这些数据与人们的日常生活，个人习惯息息相关。对于企业来说，利用好相关的数据，不仅能够帮助企业梳理业务流程，优化内部结构，还能够提升人员管理和运作的效率，在选择数据治理方案时，可以根据以下几点进行辨别。

考察整合能力

整合是一项较为复杂的工作，在前期需要企业与服务商进行沟通，对自身的业务进行一定程度的梳理，在数据的主次优先度方面进行大致的概括，其次再进行数据的整合与筛选，在这个过程中考察的是服务商的数据整合能力。能力主要包括数据集成、数据标准制定、数据计算、数据存储、质量评估，数据资产保护，数据安全方案等多个模块。服务商能够提供系统性的数据优化方案，对于客户来说能够节省大量的成本。

考察跨平台能力

一个企业和公司后台存储着大量的数据，然而这些数据之所以没有被很好的利用，是因为这些数据跨越多个部门，多个平台多个体系，而要将其进行整合，需要花费大量的精力或时间，也需要培养相关的人才，因此在选择数据平台时，可以考察其是否具备一定的跨平台能力，在将数据从一个平台转换向另一个平台时，根据实际情况进行合理的变动。只有具备跨平台能力的整合，才能够更好的帮助企业梳理数据逻辑。

考察数据程处理速度

对于一个平台的质量评估，可以根据其数据处理速度和能力来进行。主要查看数据端对端的交换速度、数据的录入效率、以服务模型的生成速度等通过这些方式可以有效考察服务商的整体架构能力和数据处理运算能力。

合理的数据治理方案在处理时需要用到逻辑判断、数据路由、以及数据转换清洗等多种相关工具，如果这些工具设计不够完善，则相应的服务质量可能会下降。