数据资产管理平台主要是建立媒体数据资产的管控能力，是集数据采集、集成、治理、组织管理、智能分析于一体的数据平台。数据将以服务的方式提供给前端应用，目标是提高业务运营效率，持续推动业务创新。

数据资产管理平台主要包括以下六个功能模块：数据资产盘点、元数据管理、智能数据分析、数据标准管理、数据集成管理、数据质量管理。数据资产管理平台可以实现对企业数据、产品数据、运营数据、行为数据、外部互联网资源等数据资源的有效聚合和管理，通过建立统一的数据标准和数据资源管理，实现对业务各方的统一基础数据服务。轻松落地数据标准，全面提升数据综合管理能力，激活数据核心价值，释放数据红利。

1.数据资产盘点

从组织架构、业务、信息系统等不同维度统计数据资产，实现组织级数据资产的电子化管理和动态维护功能，形成数据资产管理账册，是实施数据资产管理的重要步骤。

2.元数据管理

元数据管理主要包括四个功能：数据源管理、数据对象管理、数据资产构造细节、数据标准版本管理。提供自动提取数据存储信息和元数据变化信息以形成全局数据资产图的管理；通过元数据标准化、自动审核、血缘关系分析、影响分析等功能，使元数据管理更加自动化、系统化、规范化。

3.智能数据分析

数据资产管理平台基于利用统计学、模式识别、机器学习、数据抽象等数据分析工具从数据中发现知识的分析方法，直接或间接提高工作效率，帮助用户在正确的时间拥有正确的数据信息，快速做出正确的决策。

4.数据标准管理

数据标准分为基本标准和指标标准。通过数据标准，可以检查落地情况和数据质量问题。

5.数据集成管理

基于WEB页面的批量集成、可视化流程设计、任务集群管理的数据集成功能，提供全量、增量、CDC、数据库表复制等不同的数据集成能力。

6.数据质量管理

数据资产管理平台数据安全管理规范文件的集中管理、存储和访问，自动发现和分类敏感数据和权限，发现合规风险，监控敏感数据，监控不当数据询问，了解谁在访问数据，观察异常情况并防止数据丢失。数据质量测试工具着眼于业务视角，提高用户的可见性，直接面对性能瓶颈，对业务系统集成的主数据进行事后测试，暴露数据问题，包括数据集成问题、实现规范问题、源业务系统本身的数据质量问题。实时发现数据问题，实时监控数据质量动态，是数据中心建设的保障。

在数字化转型的大潮中，随着数据中心的落地，大数据将迎来真正的发展机遇。基于中间平台架构，大数据将与业务数据、财务数据相结合，遵循轻量化、场景化、实时化、自动化、智能化的方向，共同赋能企业业务发展。