随着金融行业的今年的井喷式发展，数据量级越来越多，需要的操作智能化亟需完成，因此数据管控平台应运而生。那么这种平台的的具体管控内容有哪些呢？下面介绍下：

一、存储元数据

基于词库和大量规则对元数据进行智能盘点和分类，形成支持不同类型用户自建数据资产分类和标签体系。存储时做好分类，提取数据分析时能够大量节省时间成本。

二、制定数据标准、指标标准：

根据行业和公司特点，制定合理并且便于管理的数据标准和指标标准，标准化管控才能实现标准化运营。

三、管理数据资产、主数据：

通过自动智能化或手动均可实现全流程数据资产管理，多维度参数化评估数据资产，提供数据资产估值算法，实现肉眼可见的高效化管理。

四、保护数据质量、数据安全

我们拥有软件著作权、高新企业资质和AAA级信用资质，我们的数据管控平台可保护数据质量与数据安全可靠。

五、形成数据模型

平台通过数据模型的形成，全面支撑数据治理工作的自动化、高效化发展，确保企业数据的统一管理、高效运行。

由此可见，数据管控平台可以对金融业的数据资产管理及服务起到重要的辅助作用，因此我们也占有了全国性股份制银行25%的市场份额，并通过优秀服务案例获得大数据“星河(GALAXY)\\\'案例及“数据资产管理标杆奖”等多个业内重量级奖项。与我们合作的银行已纳管近600套系统或平台的生产元数据，包含200万张表以及3000万个字段；已纳管200余套系统的数据模型，包含20多万个模型实体和400多万个模型属性。目前平台月均访问人次达到2万人次，用户使用较多的功能是数据模型上传/下载及管理和生产元数据查询。