众所周知，一个企业数据架构的好坏基本取决于它的搭建原则。如果没有正确的搭建标准和通用语言等，企业的数据记录将很实现，策略也会因此而难以得到决定或实施。事实上，正确的数据构架原则也可对企业加快策略或提高数据质量和效率等提供帮助。下面就来介绍一些数据构架的基本原则。

　　一、明确数据构架的重要性。

　　首先是需要明确为什么要将数据架构进行搭建：正确的数据构架是数据策略成功的关键因素，它帮用助企业解决了数据储存、使用及集成管理的问题，而这一过程正是一个企业开展和提高业务或生产效率等的一个比较关键的因素。因此，只有建立健康、强大、健全的的数据构架，才能使企业长期走在正常的经营道路上。

　　二、掌握四个合理的数据构架的建立原则

　　1、输入点校验原则。这是为了避免一些常见性的数据错误并将其进行整体改善的一种方法，需要架构对错误尽快进行标记和纠正。一般来说，企业拥有比较强大的数据集和复杂的手动数据过程时，就比较容易出现错误，且此时错误也较难被发现，而不太好的数据质量往往会对企业利润造成比较大的影响。

　　2、术语的一致性原则。这是为了使开发人员与使用、或其他非开发人员间更容易实现协作，从而创建出有效率的数据构架和治理控制机制。

　　3、数据全记录原则。长期、全面的数据记录可使企业得到较全面的数据反馈，并及时发现一些数据、程序或机械上的问题，并对其进行及时的调整和改进。养成将数据全记录的习惯，可让数据管理更加的标准化，并使企业数据工作更加的流畅和没有缝隙。

　　4、避免重复原则。各程序或系统在工作时，数据系统很容易将这些数据之间的重复部分进行复制，这对于数据集的管理是不利的，并可能增加数据的管理成本，因此，在进行数据架构时应避免这些重复性收集的发生，这也可以防止竖井的形成，使企业数据构架更健康。

　　三、坚持原则

　　数据的收集和使用并不一定在短时间内就能看到效果，为了避免发生一些不必要的统计，在数据架构的搭建和使用上还应遵循坚持原则，并将数据一直保留，进而应用到需要的地方。这也是数据构架建立的真正意义及需要企业一直坚持的一项工作。