成功的信息管理始于数据库设计，数据库设计来自的企业数据的模型。可重用的企业数据的模型是企业节省成本和降低实施难度的关键环节。成功的企业数据的模型有利于提高企业产品质量和提高生

产力,有利于分享结果和提高数据标准的执行能力。今天我们来了解企业数据模型。

1.建立

企业数据模型的建立是一个循序渐进的过程,可以从头做起。如果一个行业已存在行业模型,也可以在行业模型的基础之上，结合企业自己的数据标准进行设计。企业数据的模型的建立过程也是对企业数据进行分类、细化和标准化的过程。伴随着企业数据的模型的建立过程,企业的数据标准也同时建立了起来。

2.组成

企业数据模型具体包含什么?按照企业数据建模的理论和业界通行的一些数据的模型框架，数据的模型在层次划分上大同小异，按照数据的使用者不同,使用要求不同,数据模型一般可划分为主题域模型、概念模型、逻辑模型和物理模型四大层次。为便于组织和分工，也可以对数据的模型进行更细致的层次划分。

3.层次

数据模型‍根据其使用者即面向对象的不同,又可以分为高、中、低三个层级。高层次包括主题域模型,中级层次包括类关系模型和概念数据的模型。低级层次包括逻辑数据的模型、数据库设计模型和物理数据库模型。其中,概念数据的模型是连接高层模型和低层模型的桥梁和纽带。

企业数据模型明确定义出了对信息的需求如何转化为数据结构。基于企业的数据的模型可以开发出高质量的系统,更好地满足企业信息处理的需要,为企业管理者、业务用户和开发人员提供了一个一致的业务模型;它可以为高层管理人员清晰地定义出了基本业务概念。