数据治理所承载的功能比较广泛，涵盖了数据的采集、分析以及其安全性的维护和后续的传输，因为它功能的强大因此让市面上很多企业都对其技术颇为关注，本文所阐述的就是它实际的应用规模以及存在的类型。

1.数据治理服务在社会上的应用

当前，大数据管理技术已被广泛地应用于金融、电信、能源等领域，并在此基础上建立了一套数据管理模型。随着网络技术的飞速发展，其在企业经营与发展中扮演了越来越重要的角色。

2.针对企业的价值

从数据管理的视角来看，由于企业越来越注重数据的价值，在信息技术与市场发展的今天，数据的管理已经从单纯的储存与管理，开始转向人们提供了多种形式的数据管理。很多企业都在积极改革传统的管理制度，以增强竞争能力和工作效率，逐渐推进企业信息化进程。

3.数据治理类型

数据治理类型主要有：应对型治理和主动型治理

应对型治理主要是指利用不同的应用程序如CRM或ERP等等对主数据进行授权，通过数据移动工具来将主数据进行不同领域系统的数据更新，利用不同的方式来更新系统记录，将数据同步回原始系统。

主动型治理主动数据治理的一个优势是可在源头获得主数据。具有严格的“搜索后再创建”功能和强大的业务规则，确保关键字段填充经过批准的值列表或依据第三方数据验证过，新记录的初始质量级别将非常高。

上述内容就是数据治理服务的实际应用和治理类型，简而言之本文重点阐述了其服务的对象以及治理的类型，其中的特征在于其对数据的分析与处理能力，主要是通过数据的累积以及相关的算法来收集和反馈数据，能够更好的为相关的企业提供更为全面的数据整合服务。