数据是现代企业的命脉，从获得对客户行为的必要洞察和简化组织流程到做出有效的业务决策，数据现在是一种企业资产，可以使企业增加收入和利润。然而，原始形式的数据只能由分析它的人来决定。如果您正在为明智的决策收集数据，那么必要的一步是正式定义与您组织的业务策略一致的数据架构。

什么是数据架构?

数据架构有多种解释和方案，但随着行业内理论体系的不断完善和企业级数据治理的不断深入，企业和数据治理组织的理论准备逐渐向数据资产目录、数据标准、数据模型和数据分发四个方向趋同，以上可称为数据建构体系的“四大基本内容”。具体应包括：梳理企业的数据资产，制定数据标准并持续维护，建立数据模型，包括概念模型、逻辑模型和物理模型，控制数据分布，包括数据源和流程。

数据架构的作用有哪些?

成熟的数据架构能够将企业的业务需求快速转化为数据和应用需求，管理复杂的数据和信息并传递给整个企业，在数据层面保证业务和技术的一致性，还有助于提高数据质量、简化数据集成和降低数据存储成本，为企业改革、转型和适应性提升提供支持。

数据架构设计是一套标准，由具体的策略、规则、模型和标准组成。这些标准管理、收集什么类型的数据、在哪里收集数据、安排数据收集、存储数据、利用和保护数据不进入系统和数据仓库进行进一步分析。数据建构是企业架构的重要支柱之一，通过它可以成功实施业务战略。设计良好的数据建构可以帮助组织开发有效的数据分析平台，并提供有用的信息和见解。在公司中，这些见解可以改善战略规划和运营决策，并有可能带来更好的业务绩效和竞争优势。

随着企业数字化转型的日益普及，云技术的日趋成熟，以及一些头部公司企业级数据建设的成功，数据管理日益成为各行业企业管理的热词，不同企业对数据管理和数据架构的理解也不尽相同。