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数据治理治什么？在哪治？怎么治？
数据治理治什么？在哪治？怎么治？
今天我们来探讨一下关于数据治理的灵魂三问：1、数据治理治什么，治的是数据吗？2、数据治理在哪里治，中台还是后台？3、数据治理到底怎么治？一、数据治理 治的是“数据”吗？数据是指对客观事件进行记录并可以鉴别的符号，是对客观事物的性质、状态以及相互关系等进行记载的物理符号或这些物理符号的组合。其实在我看...
制定数据治理战略的 6 个关键步骤
制定数据治理战略的 6 个关键步骤
数据治理不应该只围绕技术构建，技术构建应该在数据治理的落地支撑时才更多考虑，而现有的基础设施、行政支持、数据素养、指标和适当的工具都是数据治理过程中必不可少的。以往的数据治理，通常是 IT 经理、数据库管理员和其他数据管理专业人员关心的问题。而现在这种情况发生了巨大变化。目前数据治理中最热门的业务驱...
现代数据架构的五个原则
现代数据架构的五个原则
数据架构（DA）原则是一组策略，通过收集、集成、使用和管理数据资产的操作规则来管理企业数据架构。数据架构原则的基本目的是保持支持性数据架构的清洁、一致和可审计。整个企业数据架构的战略是围绕这些原则构建的。近年来，数据架构（DA）原则进行了重大改革，以适应现代数据管理系统、流程和程序。现代数据架构（D...
为什么我们需要数据质量维度
为什么我们需要数据质量维度
为什么我们会认为数据质量是跨维度衡量的。因为我们需要相关的数据质量指标来支持业务。数据质量检测系统的价值在于能够采取行动改进数据，使数据更正确，从而更有价值。我们都希望从发现数据质量问题到解决问题之间的时间越短越好。已被证明有效的方法就包括以数据质量规则的形式提出非常有针对性的问题，并为这些问题定义...
数据管控平台的意义
数据管控平台的意义
随着网络和信息化的发展，人工智能和物联网等技术在企业应用越来越广泛。凡是有业务的地方存在，每天就会产生大量的数据。为了采集管理储存海量大数据，深入挖掘数据的潜在价值，企业会找专门的公司来进行数据管控。那么数据管控平台对企业意义有哪些？管控平台是将行业的海量数据进行采集、存储、查询、建模、计算、标签等...
数据治理的标准解决方案？
数据治理的标准解决方案？
有一组国外的调研成果显示，在各个企业中，有61%的领导都明确表示希望优化数据治理流程，但只有42%的领导认为他们才正在走上正确的路线以实现他们的数据治理目标。这个差异表示了一个当前数据治理的重大挑战：虽然人们已经认识到需要有效的数据战略及规划来实现企业的数据治理工作，但实际上大多数企业似乎都无法持续...